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    人工智能電子郵件營銷者要過時了嗎?
    2017-04-17

    我們所認知的營銷人員的工作會在未來5、10年或15年過時嗎?

    一些營銷的角色顯然會在將來存在消失的風險。

    人工智能和機器學習將給市場帶來重大的變化,但這些變化存在于處理自動執行重復任務時機器可以做的更有效率。

    這將釋放出營銷人員工作中的人情味,如規劃、策略、上下文和修正可以做的更可靠。

    這就是我所說統一數據集中的左腦和創造性的右腦的“center-brain營銷”在未來助力機器學習的成功。

    人工智能意味著什么

    你已經看到了所有過度宣傳的自動駕駛汽車,對不對?AI營銷類似。汽車和營銷AI的自主駕駛技術將處理最常規的,可重復的任務-但人類,至少在不久的將來,在可掌控的范圍設置和糾正的目的地。


    幾個定義:

    ?人工智能(AI)是 總稱。它是計算機系統的理論和發展,能夠執行通常需要人類智能的任務,如視覺感知,語音識別,決策和語言之間的翻譯。

    機器學習 是一個子集的AI,讓電腦來學習的人,同樣的方式只有更快,沒有明確的程序。它使算法提高自學習數據,而無需任何人為干預。

    機器學習是進入電子郵件技術的主流,你可能在行業刊物如MediaPost讀到或耳聞你參加早期采用者的公司會議的和技術供應商已經談論了好幾年。

    主題線是人工智能和機器學習的一個很好的證明,因為計算機可以計算出主題線中的單詞、短語和圖像的組合,最好能滿足特定類型電子郵件的目標。

    機器學習可以在根據個性化的電子郵件選擇不一樣的內容,如根據行為和其他數據選擇發送不同片段的郵件。


    是時候開始投簡歷了嗎?

    再重申一次,還沒有。

    AI /機器學習接管工作會有這些特征:

    ? 很容易重復

    ? 依賴于使用或匹配數據

    ? 依靠規則

    現在,最“危險”的工作是:

    ? 報告

    ? 客戶/段選擇和分析

    ? 活動自動化

    ? 測試/優化

    即使你的工作是在這個名單上,你不需要恐慌,除非是你唯一要做的事。但對于大多數營銷人員來說,這些任務占用大部分時間但貢獻最少的工作滿意度。

    如果AI接管一些或所有這些任務,你能比它做的更多嗎?也許你終于可以有更多的時間來開發新的戰略計劃或項目,與其他渠道整合電子郵件等等。


    現在擁抱它;從中獲利

    我最喜歡的名言之一是德國經濟學家Rudi Dornbusch:“在經濟學中,事情需要比你認為更長的時間來發生,然后他們發生比你想象的更快”

    換句話說,這些巨大的變化可能會比我們想象中更長的時間來改變營銷格局,但他們正在“靠近”,當他們生根時——正如轉換到“移動先行”數字營銷——它將很快發生。

    花些時間去理解可能性,提前改提前嗅出變化的味道,看看你自己的工作中可能需要升級的技能,這樣你就不會被機器人取代。


    直到下一次,把它上升一個檔次

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